중요한 변전소 변압기를 유지 관리하는 데는 두 가지 주요 방법이 있는데, 첫 번째는 장비가 고장 날 때까지 가동한 후 수리하는 반응형 유지보수이며, 두 번째는 장비에 대해 고정된 일정에 따라 점검을 수행하는 예방 정비이다. 이러한 방법들은 모두 비용이 많이 든다. 반응형 유지보수는 장비 손상을 초래할 수 있으며, 예방 정비는 시간과 인력, 부품을 낭비할 수 있다.

예측 분석 기술이 공공서비스 업체들이 자산을 관리하는 방식을 변화시키고 있으며, 변압기를 스마트하게 만들어 효율성과 신뢰성의 새로운 수준에 도달할 수 있도록 하고 있습니다. 당사는 YAWEI TRANSFORMER 강력하고 내구성 있으며 스마트하게 연결된 시스템들의 조합에 미래가 달려 있다고 믿습니다.

온도, 압력 및 DGA 센서를 이용한 지속적인 상태 모니터링

예측 분석은 정확한 데이터에서 시작됩니다. 따라서 우리는 첨단 센서를 통해 변압기 상태를 24시간 내내 실시간으로 추적할 필요가 있습니다. 온라인 DGA는 절연유 내 가스를 모니터링하여 과열과 같은 문제를 감지할 수 있습니다. 온도와 압력 측정값은 운전 중 문제를 나타냅니다. 이러한 데이터들을 종합하면 자산의 디지털 트윈을 구축할 수 있습니다.

계획 외 정전을 방지하기 위한 AI 기반 고장 예측

데이터는 AI에 의해 분석될 때 실제로 강력합니다. 기계는 인간에게 드러나지 않은 패턴을 인식하는 방법을 학습하고, 고립(결함)을 줄이기 위해 예측할 수 있습니다. 이 과정은 비용이 많이 드는 유지보수와 가동 중단에 대비한 가장 강력한 방어 수단이 될 수 있으며, 문제를 조기에 예방하고 신속하게 해결할 수 있습니다.

원격 진단을 통해 현장 점검 빈도 및 인건비 감소

우리 모두가 아는 바와 같이 과거에는 문제 진단을 위해 기술자가 직접 수작업 테스트를 하기 위해 이동해야 했습니다. 하지만 이제는 센서 데이터가 안전하게 전송되어 자동 분석이 가능합니다. 전문가는 또한 원격으로 문제를 평가할 수 있어 수동 점검 횟수와 비용, 그리고 안전 리스크를 줄일 수 있습니다.

능동적 유지보수 일정을 통한 장비 수명 연장

예측 분석을 통해 변압기의 수명이 연장되었으며, 상태 기반 유지보수가 가능해졌습니다. 데이터에서 필요성이 확인될 경우에만 구성 부품을 교체함으로써 불필요한 문제를 방지할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 자산 가치를 극대화하고 교체 비용을 예방할 수 있습니다.

야웨이의 관점: 지능화를 위한 기반 구축

야웨이 트랜스포머(YAWEI TRANSFORMER)는 신뢰성 있고 오래 사용할 수 있도록 설계 및 유통하는 변압기를 제공합니다. 당사 제품은 최신 센서 장비와 분석 플랫폼에 원활하게 통합되도록 제작되었습니다. 예지 보전은 단순한 기술적 업그레이드를 넘어서 전략적인 재무 결정이며, 유지보수 비용을 최소화하는 데 도움이 됩니다.